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医学图像处理课程的信息化教学设计(2)
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摘要：课堂教学结束后，课堂小结会自动推送到教师端，统计学生对课件的标记、学生的弹幕以及学生的习题解答情况。课后，教师还可以制作预/ 复习课件，推
课堂教学结束后，课堂小结会自动推送到教师端，统计学生对课件的标记、学生的弹幕以及学生的习题解答情况。课后，教师还可以制作预/ 复习课件，推送到在线课堂上，学生的预/ 复习情况会自动统计，同时在线课堂上提供了在线答疑和讨论的环境。
2.3 教学内容 医学图像处理课程的总学时为48 学时。整个课程的内容分为3 个递进的层次，如表1 所示。基础级的教学内容包括像素、空间分辨率和密度分辨率、灰度变换、频域和空域的图像处理等基础内容，共30 学时。进阶级包含图像分割、图像配准和融合、三维重建等内容，共12 学时。最后一个层次为探究级，涉及较新的图像处理技术，如功能磁共振和CAD辅助诊断等，共6 个学时。
授课时，根据具体的课程内容不同，采用的授课形式有所不同。对于图像处理的算法，一般采用教与学并重的信息化课堂教学，提升学生的专注度，提高课堂教学质量。还有一部分采用翻转课堂的形式，由学生预先根据线上的学习要求与提示，自主搜集资料进行学习，课堂上进行形式多样的讨论和答疑。对于DICOM 和PACS 医院网络部分，主要以学生实践操作和教师现场指导的形式来开展。
表1 课程内容及信息化方法
2.4 考核评价 医学图像处理课程的考核由期末卷面考核和过程考核2 部分组成，2 部分各占总成绩的50%。过程考核中，充分考虑到信息化的教学过程，对二维码签到、线上资源学习、在线讨论答疑参与情况、课堂表现等，分别设置了一定的权重，最终形成学生的过程考核分数。
3 教学效果
医学图像处理课程在教学过程中，引入移动互联技术，在传统课堂教学的基础上，进行信息化教学设计，让学生能够参与到课程教学中，提升了学生课堂学习的专注度，取得了更好的课堂教学效果。同时，信息化手段也畅通了课后师生互动渠道，并提供在线资源，让学生随时随地能够投入学习，为学生提供了一个多元的课程学习环境，实现了课程教学目标。
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